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这篇文章中,给出Qt坐标系统的详细介绍,在附件中,给出使用Qt制作的绘图程序,类似于windows中的画图程序。 整合了网络中可见的所有Qt绘图资源 一、坐标系简介。 Qt中每一个窗口都有一个坐标系,默认的,窗口左上角为坐标原点,然后水平向右依次增大,水平向左依次减小,垂直向下依次增大,垂直向上依次减小。原点即为(0,0)点,然后以像素为单位增减。 例如: void Dialog::paintEvent(QPaintEvent *){QPainter painter(this);painter.setBrush(Qt::red);painter.drawRect(0,0,100,1 ...
首先给出官方文档中,关于各个平台发布程序的连接,英文版 http://doc.trolltech.com/4.2/deployment.html     接下来给出几个比较经典的发布方式,中文版 windows下 http://bbsunchen.iteye.com/blog/1289448   http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-44307.html(这是最简单的方法了吧)   http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-11256-fpage-11.html   http://www.qtcn.org ...
  这个问题,其实 Qt 的 manual 中解释的已经比较清楚了。下面是我根据自己的理解和实验后写的东西,希望比Qt文档容易理解一点。 另外:你可能对 Qt 插件学习(一) 感兴趣。如果需要制作安装程序,请访问 NSIS学习笔记(以Qt4程序打包为例) 下面不涉及静态编译(静态编译可以看看这儿),只包含动态编译(也就是Qt默认的情况),主要又分 mingw 和 msvc 两种情况: Mingw 首先,我们需要生成 release 模式的可执行程序(不少同学抱怨,一个小小程序却需要100多M的动态库,就是因为用的debug) qmake mingw32-make release ...
你还不知道什么是Qt?... ...什么?你还不知道C++能快速开发部署GUI?...you got be kidding me 这篇文章,教你怎么用Qt Creator2.0来做一个GUI。下载地址什么的不罗嗦,google之。我这里给出的,是每个QT GUI 工程用QT creator来做时的流程。 假设你已经安装好了qt sdk。 1.文件->新建工程或文件。 2.选择Qt控件项目->QT GUI应用。 3.取消 “隐藏生成的文件选项” 4.布局ui文件(这步的详细操作略去,很多书都会说这个,我只说书上说得不清楚的) 5.编译该ui文件,这时,会出现一个ui_xxx.h的文件 ...
什么?你还不知道C++能快速开发部署GUI?... 什么?你不知道Qt是什么... 这篇文章,教你怎么用Qt Creator2.0来做一个GUI。下载地址什么的不罗嗦,google之。我这里给出的,是每个QT GUI 工程用QT creator来做时的流程。 假设你已经安装好了qt sdk。 1.文件->新建工程或文件。 2.选择Qt控件项目->QT GUI应用。 3.取消 “隐藏生成的文件选项” 4.布局ui文件(这步的详细操作略去,很多书都会说这个,我只说书上说得不清楚的)  5.编译该ui文件,这时,会出现一个ui_xxx.h的文件。 接下来,就是代码修改了。 ...
最近越来越对数据可视化感兴趣了,正因为此我学习了R,excel,还有QT,为跨平台做努力。   我觉得,如果有时间,我会学习html5,php和mysql,来扩充未来数据可视化的无限可能。   同时,我也会使用Air,flex来做东西,actionscript的一点小伎俩。我觉得,未来的数据可视化,是我可以做的一个工作。   正好,今天,在TED上看到这个视频     分享给大家。   如果看不到这个视频的可以移步这里    同时推荐给大家几本书,一本是我的关于R的一篇文章给出的下载。   另外两本是《数据之美》《数据可视化之美》,卓越有售。
perl 里面用Spreadsheet::WriteExcel 和 Spreadsheet::ParseExcel 读写excel,非常方便。 说实在的,很多时候收到的数据都是excel写成的,再转成txt有点太白痴了吧。 虽然有篇文章叫《why python, why not perl》。可是大家都用perl,还是容易交流一点的啊·
R语言是很多统计学和数据可视化的常用工具。 R语言也是生物信息学习中最常使用的语言之一,因为很多的数据分析和图,都是用R语言实现的。 同时,Matlab也能实现相同的功能,不过,你通常要忍受盗版的困扰,同时学习起来也是非常麻烦滴。 这里给出R语言学习的基本入门pdf书籍。都是中文版的。 如果需要扩展的学习资料,或者有什么疑问,请为我留言。 最近一段时间,很关注数据可视化方面的东西。因为科学研究的数据爆炸和现实经济生活的数据爆炸性,让我觉得,数据可视化,未来的重要研究领域。 PS:很久没在这里写文章,是因为在其他地方开始写文章了。可是最近总是被封,气得我难受。这里的环境还是相对开放一点 ...
介绍如何使用 R 绘制 heatmap 的文章。 今天无意间在Flowingdata看到一篇关于如何使用 R 来做 heatmap 的文章(请移步到这里)。虽然 heatmap 只是 R 中一个很普通的图形函数,但这个例子使用了2008-2009赛季 NBA 50个顶级球员数据做了一个极佳的演示,效果非常不错。对 R 大致了解的童鞋可以直接在 R console 上敲 ?heatmap 直接查看帮助即可。 没有接触过 R 的童鞋继续围观,下面会仔细介绍如何使用 R 实现 NBA 50位顶级球员指标表现热图: 关于 heatmap,中文一般翻译为“热图”,其统计意义wiki上解释的很清楚 ...
正则表达式是 Perl 语言的一大特色,也是 Perl 程序中的一点难点,不过如果大家能够很好的掌握他,就可以轻易地用正则表达式来完成字符串处理的任务,当然在 CGI 程序设计中就更能得心应手了。下面我们列出一些正则表达式书写时的一些基本语法规则。--------------------------------------------------------------------------------9.1 正则表达式的三种形式首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>; ...
    现在比较准确,比较流行的RNA二级结构预测软件就是Vienna RNA。     我也是在使用这个软件进行大规模数据的二级结构预测。       可是现在在网上找到的资料,很少有能够清楚地写明在linux本地大型机中怎么运行Vienna RNA的傻瓜教程,包括Vienna RNA webserver的官网,其说明也不是很详细。       在附件中,我给出了 Current Protocols in Bioinformatics这本书中,给出的详细运行方法,这一章叫做RNA Secondary Structure Analysis Using the Vienna RNA Pa ...

TOEFL+GER

听力 考了 加试的两道题 女孩丢了ID biology里面的神经细胞 考试之前要把 阅读和听力的加试看一遍 网上流传的新东方IBT网络课程非常有用   据说看听力的jj会影响听力,所以就不说了 但是阅读,口语和作文的jj很重要,可惜考试之前没有时间看了。   独立作文好难写,需要写的词太多了。   GRE的issue 和 argument都是题库中top10的题目,可惜top10的题目都木有练。 觉得不错的书 是 《北美GRE大讲堂》 和 杨鹏的《长难句》   GRE的argument也是,觉得作文就练习大作文就行。 toefl的综合写作和GRE的issue用模板 ...
这个程序,用perl语言实现了RNA序列翻译蛋白质序列的过程。 考虑了AG GU alternative splicing influence and start coden, stop coden 统计了RNA序列可生产蛋白质长度 引用请注明出处   #!/usr/bin/perl -w # Program name: statProtein_splicing.pl # Author : sunchen # Contact : bbsunchen@gmail.com # Date : 10/22/2011 # Last Update : ...
不知道什么时候安装的360杀毒,最近总是自动安装,360疯了吧...   导致我的打印机不能正常工作,查了很久,浪费我多少时间啊... 但是具体原因是什么我就不知道了,可能是对网络端口的屏蔽或者... 求解释...   烦...   将360安全和360杀毒全都删掉,都不用了。
  【课程分类】 l  第一部分:公共课 l  第二部分:专业课(人文社科、工科、理科、医学) l  第三部分:就业指导 l  第四部分:应试备考(四六级、BEC、托福、雅思、GRE) 注:均为视频课程,点击课程名称即可在线观看   觉得不错的话,@给你的好友们,和他们一起分享吧~~~~~~   【课程列表】 ****************************************************************************** 第一部分:公共课 **************************************** ...
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